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open-webui和ollama本地部署deepseek大模型

字数统计: 510字   |   阅读时长: 2分

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。Ollama 提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。

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Ollama+Dify搭建一个专属私有知识库

字数统计: 215字   |   阅读时长: 1分

前提条件

安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：

1
2
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB

克隆 Dify 代码仓库

克隆 Dify 源代码至本地环境。

假设当前最新版本为 0.15.3

1
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3

启动 Dify

进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

启动 Docker 容器

根据你系统上的 Docker Compose 版本，选择合适的命令来启动容器。你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档：

如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令：

1
docker compose up -d

如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令：

1
docker-compose up -d

dify启动成功

有时候80,443端口被占用，则修改.env文件,然后重试

1
2
EXPOSE_NGINX_PORT=8090
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=10443

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学习neo4j

字数统计: 495字   |   阅读时长: 2分

图数据库是图数据库管理系统的简称，使用图形化的模型进行查询的数据库，通过节点、边和属性等方式来表示和存储数据，支持增删改查（CRUD）等操作。图数据库一般用于OLTP系统中，提供在线事务处理能力。与图数据库对应的是图计算引擎，一般用于OLAP系统中，提供基于图的大数据分析能力。neo4j是优秀的图数据库。

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高通410 wifi棒子或者电池机

字数统计: 796字   |   阅读时长: 3分

介绍

前言

最近我在网上看到一款骁龙 410 SoC 的随身 WiFi，性价比高，领券后十元以下就能买到。更重要的是，这款 SoC 的随身 WiFi 能刷 Debian 系统。你可以在上面搭建网站甚至 MC 服务器，也可以接上扩展版当 Linux 开发板用，可玩性很高。

本文记录一下刷机的步骤和注意事项。

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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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